Эксклюзивный партнер
SF Education в Казахстане
burger

Data Science

Кто-то считает, что Data Science - хорошо забытая статистика, которая существует столетиями. Как бы то ни было, это популярное направление получило развитие благодаря колоссальному росту количества данных, потребности принимать на их основе решения и вычислительным возможностям компьютерной техники и софта.

На нашем курсе по Data Science для начинающих мы обучаем очистке, нормализации и анализу данных, работе с Support Vector Machines, Random Forests, NLP и логистической регрессией. Все навыки и знания закрепляем на разборе реальных кейсов.
Модуль
Длительность:
Уровень:
2 дня
средний

Чему научитесь?

Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science
Сможете быстро очищать и нормализовывать данные
Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды
Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как: Support Vector Machines и Random Forests
Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science
Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе

Эксперт модуля

Влас Лёзин
Более 10 лет опыта в финансах:
- Операционный директор в Silicon Valley Innovation Center, США
- Вице-президент в банке Goldman Sachs, США
- Вице-президент в банке Wells Fargo, США
Карьерные достижения:
Адъюнкт-профессор на курсе Data Science Университета Юты, США
Занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500
В 28 лет уже руководил международной командой из 160 человек в одной из самых дорогих компаний США — банке Wells Fargo
К 26 годам прошел путь от младшего аналитика до вице-президента одного из крупнейших в мире инвестиционных банков Goldman Sachs
За полтора года работы разработал и внедрил инновационные стратегии в таких компаниях, как BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group
В 31 год стал исполнительным директором в Инновационном центре Кремниевой долины
Записаться на курс
32 120 ₸/мес
В рассрочку на 3 мес
percent Кешбэк 5%: 4 818 баллов на Lerna
Data Science
Длительность: 2 дня
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning